Con chatbots como ChatGPT, el machine learning o aprendizaje automático está desempeñando un papel cada vez más destacado en nuestras vidas. Para muchos esto ha sido una experiencia de sentimientos encontrados. Por un lado nos regocijamos cuando nuestra lista de reproducción de Spotify nos encuentra una nueva recomendación, pero gemimos cuando nos desplazamos a través de una gran cantidad de anuncios dirigidos en nuestros feeds de Instagram.
El aprendizaje automático también está cambiando muchos campos que pueden parecer sorprendentes. Un ejemplo es la ornitología, que es el estudio de las aves. Por ejemplo, a medida que aumenta la migración de primavera, se puede ver cómo el aprendizaje automático está influyendo en las formas de investigar las aves y, en última instancia, de protegerlas.
La mayoría de las aves del hemisferio occidental migran dos veces al año, sobrevolando continentes enteros entre sus lugares de reproducción y no reproducción. Si bien estos viajes son impresionantes, exponen a las aves a muchos peligros en el camino, incluido el clima extremo, la escasez de alimentos y la contaminación lumínica que puede atraer a las aves y hacer que choquen con los edificios.
Nuestra capacidad para proteger a las aves migratorias es tan buena como la ciencia que nos dice a dónde van.
Sin embargo, el seguimiento de aves tiene limitaciones. Por un lado, más de 4 mil millones de aves migran por el continente cada año. Incluso con equipos cada vez más asequibles, la cantidad de aves que rastreamos es una gota en el océano. E incluso dentro de una especie, el comportamiento migratorio puede variar entre sexos o poblaciones.
Además, los datos de seguimiento nos dicen dónde han estado las aves, pero no necesariamente adónde van. La migración es dinámica, y los climas y paisajes por los que vuelan las aves cambian constantemente. Eso significa que es crucial poder predecir sus movimientos.