La tecnología de reconocimiento facial se asocia principalmente con usos como la vigilancia y la autenticación de rostros humanos. , pero los científicos creen que le han encontrado un nuevo uso: salvar focas.
Un equipo de investigación de la Universidad de Colgate ha desarrollado SealNet, una base de datos de caras de focas, creada con fotografías de docenas de focas de puerto en Casco Bay de Maine. El equipo descubrió que la precisión de la herramienta para identificar a los mamíferos marinos es cercana al 100 %, lo cual no es un logro menor en un ecosistema que alberga miles de focas.
Los investigadores están trabajando para expandir su base de datos para ponerla a disposición de otros científicos, dijo Krista Ingram, profesora de biología en Colgate y miembro del equipo. Ampliar la base de datos para incluir especies raras como la foca monje del Mediterráneo y la foca monje de Hawai podría ayudar a informar los esfuerzos de conservación para salvar esas especies, dijo.
Catalogar las caras de las focas y usar el aprendizaje automático para identificarlas también puede ayudar a los científicos a tener una mejor idea de dónde se encuentran las focas en el océano, dijo Ingram.
“Comprender su dispersión, comprender sus patrones realmente ayuda a informar cualquier esfuerzo de conservación de la costa”, dijo. “Para los mamíferos marinos móviles son difíciles de fotografiar en el agua, necesitamos poder identificar a los individuos”.
SealNet está diseñado para detectar automáticamente el rostro en una imagen, recortarlo y reconocerlo según los patrones faciales, como la forma de los ojos y la nariz, como lo haría un ser humano. Una herramienta similar llamada PrimNet, que se utiliza en primates, se había utilizado anteriormente en focas, pero SealNet la superó, dijeron los investigadores de Colgate.
El equipo de Colgate publicó sus hallazgos en abril en la revista científica Ecology and Evolution. Procesaron más de 1.700 imágenes de más de 400 focas individuales, dijo el periódico.
El documento afirmó que ‘la facilidad y la riqueza de los datos de imágenes que se pueden procesar con el software SealNet constituyen una herramienta vital para los estudios ecológicos y de comportamiento de los mamíferos marinos en el campo en desarrollo de la tecnología de conservación’.
Las focas comunes son una historia exitosa de conservación en los EE . UU . Los animales alguna vez fueron objeto de recompensas en Nueva Inglaterra, donde los pescadores los consideraban una plaga en el siglo XIX y principios del XX. Pero la Ley de Protección de Mamíferos Marinos, que cumplió 50 años en octubre, les extendió nuevas protecciones y las poblaciones comenzaron a recuperarse.
Las focas y otros mamíferos marinos se han estudiado durante mucho tiempo utilizando rastreadores satelitales. Usar inteligencia artificial para estudiarlos es una forma de llevar la conservación al siglo XXI, dijo Jason Holmberg, director ejecutivo de Wild Me, una empresa con sede en Oregón que trabaja para llevar el aprendizaje automático a los biólogos. Wild Me está desarrollando una asociación potencial con SealNet.